Los datos son el nuevo petróleo

Seguro que has leído alguna vez esa frase, aunque no estoy seguro de que sea la más adecuada, tal y como están las cosas con los temas del diésel y demás… 😉

Probablemente, también habrás podido leer muchos artículos sobre las profesiones más demandadas en el futuro inmediato (más bien, presente) relacionadas con el tema de los datos.

Aquí te dejo un enlace donde detallan 5 de esos perfiles: Las 5 profesiones más buscadas en análisis y ciencia de datos.

Si analizáis el artículo, os encontraréis que hay cosas que, con independencia del perfil, tienes que conocer sí o sí (Python, SQL…) y después, dependiendo del perfil, tendrás que tener conocimientos de cosas más específicas: estadística, Hadoop, Spark, TensorFlow…

Cada perfil debería realizar una serie de tareas, tener una serie de competencias y manejar una serie de herramientas, aunque la realidad es que muchas veces, lo que tenemos es «el/la que sabe de eso de los datos».

Esta claro que esa no es la situación ideal pero también es cierto que no está de más tener un perfil polivalente que conozca todo lo relacionado, al menos la base, de esto que está tan de moda del Big Data y el Machine Learning.

Así que si te quieres poner las pilas en todo esto, te recomendaría que para empezar desempolvaras tus apuntes de estadística y empezaras a recordar que era eso de la moda, la media y la mediana…

¿Cómo? ¿Que los has tirado? ¿Que nunca diste estadística? No pasa nada, openSAP acude a tu rescate con el curso Introduction to Statistics for Data Science

En el mismo, podrás ver conceptos básicos que te permitirán entender cómo se analizan todas estas cantidades ingentes de datos que manejamos y cómo interpretarlos: correlaciones, distribuciones, regresiones…

Una vez hecho ese, puedes recuperar alguno antiguo que iba también sobre este tema, como estos:

Estos cursos creo que son una buena base para fijar conceptos para luego poder profundizar en detalle en temas de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial… con SAP o con otros fabricantes, que ya sabéis que están todos metidos en estas cosas.

Bueno, para eso y para entender cosas como las que escribe Jorge Porca en su blog… 😉

SAP HANA Data Management: ¿qué es esto?

Siguiendo con lo que comentaba ayer sobre cosas interesantes que presentaron en el SAPPHIRE NOW, hoy voy a intentar explicar lo que yo he entendido sobre esto del SAP HANA Data Management.

Probablemente, habréis oído más de una vez lo de que «se han generado más datos en los 2 últimos años que desde el inicio de la humanidad«… y lo mejor es que esta frase la llevamos oyendo ya unos años, con lo que parece que esto no tiene límites.

Dentro de un par de años, habrá que cambiar la frase por esta: «se han generados más datos en los últimos 5 minutos que desde el inicio de la humanidad». O lo mismo se duplican los datos antes de que le dé tiempo a terminar la frase al ponente de turno… 😉

Perfecto, a todos nos queda claro que generamos muchos datos, pero… lo que no está tan claro es qué hacer con ellos. Es decir, ¿cómo darle inteligencia a esos datos? Y aquí es donde aparecen términos como Big Data, Machine Learning, etc… que por sí solos no hacen nada, ya que muchas veces el problema viene de base: en el Small Data.

¿Cómo vamos a hablar de algoritmos predictivos y mejora en la toma de decisiones, con herramientas que pueden manejar esos ingentes volúmenes de información, analizarla y aprender de ella, si la información de partida no es buena?

Vamos, que antes de pensar en Big Data, muchos tienen que reflexionar un poco en cómo tienen el Small Data y qué beneficios pueden obtener con la explotación de esa información, que lo mismo no tiene sentido almacenarlo todo… ¿o realmente crees que esas «tarrinas» de CDs que tienes en la estantería las vas a volver a utilizar alguna vez? 😉

Depurar la información y saber qué utilidad puede tener para mi modelo de negocio,  serán fases de la metodología CRISP-DM, que podríamos decir que es la estándar en un proceso de análisis de datos.

¿Que esto de CRISP-DM te suena a chino? Pues mírate este curso de openSAPGetting Started with Data Science

Vale, ya te has aclarado con lo anterior, sigamos.

¿Qué es realmente SAP HANA Data Management? Pues un conjunto de servicios/herramientas que me permiten gestionar mis datos de manera centralizada.

Como veis, hay un poco de todo: Cloud Platform, Data Hub, Big Data, HANA… con el objetivo de aseguraros que trabajamos con el concepto de «dato único» (¿pero esto no se supone que lo llevamos haciendo ya años?), con almacenamiento infinito (la elasticidad del cloud es lo que tiene), aprovechando todas las bondades de HANA (tiempo real, análisis predictivo, características geoespaciales…) y pudiendo utilizar herramientas open source del tipo TensorFlow, Spark, Python

Todo muy claro, ¿no? 😉

Si necesitas aclarar algo, te aconsejo que te apuntes a este curso de openSAP que empieza el 31 de julio: SAP HANA Data Management Suite – Strategy Talk

¿O me vas a decir que es mejor plan estar todo el día tirado al sol sin hacer nada mirando el mar? 😉

HR Analytics: qué es y qué potencial tiene para las empresas

En el área de Recursos Humanos, el análisis de todos los números que se recogen a lo largo del tiempo puede ser muy valioso para el funcionamiento de las empresas. Comprobamos el potencial del HR Analytics con aplicaciones y ejemplos prácticos.

“Nos tratan como números”. Seguramente alguna vez habrás escuchado esa frase de alguien refiriéndose a un trato impersonal dentro de su entorno de trabajo. Y, evidentemente, si la tomamos en ese contexto, la frase tiene un carácter negativo. Lo cierto es que en HR Analytics los números, los grandes números, nos pueden ayudar a mejorar la forma de relacionarnos dentro de las empresas, lo cual suele conllevar una mayor productividad.

Diariamente generamos miles de datos. Unos son cualitativos, otros cuantitativos y muchas veces se pierden. En el mejor de los casos, nos limitamos a almacenarlos. El síndrome de Diógenes digital nos lleva a acumular cada vez más información, pero ¿tiene sentido hacerlo? La respuesta es clara: no.

Si no sabemos analizar la información y hacer que “los datos hablen”, la simple recopilación no sirve para nada. Es más, puede ser contraproducente y hacer que nos ahoguemos en ese mar de datos.

Extracto del artículo publicado por ICEMDhttps://www.icemd.com/digital-knowledge/articulos/hr-analytics-que-es-y-que-potencial-tiene-para-las-empresas/

openSAP: a veces veo cursos…

Quizás tras el artículo anterior alguien se ha podido sentir un poco como Bruce Willis al final de «El Sexto Sentido»… pero tranquilos, la cosa no es para tanto y tiene solución 😉

En alguna entrada ya os he hablado de qué recursos utilizo para estar al tanto de las últimas tendencias del sector y concretamente de openSAP hablé por primera vez hace más de 4 años, así que no me voy a repetir en eso.

Desde entonces, me he apuntado a muchos de los cursos que han ido lanzando y, en términos generales, he de decir que son bastante interesantes. Alguno son meramente teóricos y te sirven más para coger discurso de negocio y otros son más prácticos y te permiten experimentar desde el primer momento con nuevas herramientas/tecnologías.

Evidentemente, lo primero que tienes que tener claro es cuál es tu perfil y qué quieres obtener al apuntarte al curso. Si no, te limitarás a apuntarte a «todo lo que se mueva» y no le sacarás valor alguno.

(Sé de alguno que ha habido semanas que ha estado apuntado a más de 4 cursos a la vez… y he dicho «apuntado», no que los haya aprovechado como debiera).

Aprovechando que durante este mes de agosto se han tomado un breve respiro, os voy a comentar los cursos que van a empezar los próximos 2 meses: algunos son totalmente nuevos y otros son ediciones nuevas de cursos ya convocados con anterioridad.

Hay cursos para todo tipo de perfiles (desarrolladores, administradores, consultores…) sólo tienes que decidir «qué quieres ser de mayor» y ponerte manos a la obra.

Ah, y no olvidéis que esto es sólo una herramienta más, el aprendizaje debe ser algo continuo y permanente o «¿De verdad crees que no tienes nada que aprender?» 😉

SAP Leonardo no sólo es IoT

Hace unos meses publiqué una entrada sobre SAP Leonardo donde comentaba que era el nuevo nombre que había dado SAP a sus servicios de IoT, pero… parece que SAP Leonardo se ha hecho mayor en poco tiempo 😉

En el SAPPHIRENOWE celebrado la semana pasada en Orlando (sigo esperando la invitación) se anunció una nueva visión del producto, que no se ciñe únicamente al ámbito del Internet de las Cosas.

Dentro de la plataforma SAP Leonardo, SAP quiere englobar servicios de:

  • Internet of Things: para conectar «cosas», personas y procesos.
  • Machine Learning: hagamos que las «cosas» aprendan cosas y mejoren nuestros procesos de negocio.
  • Analytics: tendremos información en tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
  • Big Data: debemos gestionar millones de datos de información, no digo almacenar, digo gestionar y saber interpretar.
  • Blockchain: como medida para aumentar la seguridad de nuestras operaciones… como comentaba hace unos días. 
  • Design Thinking: soluciones simples, ser ágiles, equivocarnos rápido y ponernos siempre en el lado del usuario/cliente a la hora, desde el primer momento. Ya sabéis, eso que llaman empatía y que algunos le damos cierta importancia: La empatía: ¿un mal necesario?

(Ojo: que hay cosas que están marcadas como «coming soon» y esto es como cuando tú le dices a un amigo «a ver si nos vemos»).

Aquí podéis ver más información sobre SAP Leonardo: https://www.sap.com/products/leonardo.html

En próximas entradas, más cosas sobre el SAPPHIRENOW 2017.

PD.- Mr. SAP, para el de 2018 (5-7 de junio) queda más de 1 año, envíeme la invitación ya, que este año no ha debido llegar con el follón del ransomware 😉

SAP quiere ayudarte a crear nuevos modelos de negocio con SAP.iO

La pasada semana SAP anunció el lanzamiento de un fondo de inversión (SAP.iO) de 35 millones de dólares con el objetivo de acelerar y facilitar la generación de nuevos modelos de negocio, dentro del proceso de transformación digital en el que estamos inmersos.

La idea es apoyar a una serie de empresas (10-15 el primer año, 25-30 el segundo y hasta 50 el tercero) que apuesten por desarrollar nuevos modelos de negocio basados en la plataforma SAP, con tecnologías como Machine Learning, Big Data, IoT, API’s

Una de las primeras en las que ha invertido ha sido en Paradata, que es una solución SaaS, que mediante el uso de Machine Learning, IoT y Big Data, te permite optimizar la cadena de suministro, mejorando la toma de decisiones.

Además, puedes tener la oportunidad de colaborar con aceleradoras de innovación en ciudades como San Francisco, Berlín, Nueva York y Tel Aviv.

¿Aceptas el reto de Bill McDermott?

We have a message for entrepreneurs: if you have a bold dream to solve one of the world’s most significant challenges, join us and let’s chase your dream together.

Más info aquí: SAP.iO