SII: Suministro Inmediato de Información

A partir del 1 de julio de 2017, con la puesta en marcha del Suministro Inmediato de Información (SII), en España, muchas empresas se van a ver obligadas a informar de sus movimientos de IVA de forma cuasi inmediata (4 días, aunque en 2017 se ampliará el plazo a 8 días), con el objeto de “mejorar la asistencia al contribuyente y el control tributario” (Agencia Tributaria dixit).

Todo esto evitará que las empresas tengan que presentar ciertos modelos de manera regular, como venían haciendo hasta ahora, ya que será la propia Agencia Tributaria quien lleve ese control de manera inmediata. ¿Veis, si todo es por ahorraros trabajo? 😉

Básicamente, el proceso consistirá en enviarle información de las facturas emitidas y recibidas, así como de los pagos en metálico, a la Agencia Tributaria, mediante el intercambio de ficheros XML.

Además, debe enviarse la información con carácter retroactivo desde el día 1 de enero de 2017 y en un formato determinado y es aquí donde empiezan a aparecer los problemas, ya que puede que parte de la información que tiene que llevar ese formato no esté ahora registrada en mi sistema.

En vista de esto, todos los proveedores de software se han lanzado a implantar una solución que cumpla con este requerimiento legal, como no puede ser de otra forma.

SAP ha optado por una solución basada en eDocument (para generar los XML) y HCI (para gestionar/monitorizar los envíos), aquí podéis ver un video:

Sin entrar en detalle, la solución me parece correcta, eso sí, tengo claro también cuál debería ser el precio teniendo en cuenta que es algo necesario para cubrir un requerimiento legal… 😉

Por supuesto, aparte de la solución de SAP, hay proveedores que han sacado su propia solución o están haciendo desarrollos en muchos de sus clientes… ¿cuál es tu caso? ¿Cómo piensas salir de ésta?

PD.- Aquí os dejo un enlace a una wiki que ha creado SAP para este tema, donde podéis encontrar notas relevantes, el acceso al grupo de SAP Jam, etc… https://wiki.scn.sap.com/wiki/display/ERPFI/SII+SUMINISTRO+INMEDIATO+DE+INFORMACION+DEL+IVA

SuccessFactors Influencer Summit 2017: ¿dónde estamos? ¿hacia dónde vamos?

La semana pasada se celebró en California el encuentro SuccessFactors Influencer Summit 2017, en el que se presentaron datos sobre el estado actual de la solución y su posible evolución en los próximos 3 años.

Ha debido haber algún problema con la invitación y no la he recibido a tiempo, así que me he limitado a mirar en Twitter y hacer una recopilación de lo que más me ha llamado la atención 😉

Pues eso, como decía ayer, terminaremos todos en “la nube”…

Estaremos atentos…

Otra que opina como yo… aunque desde 2015 se ha evolucionado, sigo pensando prácticamente igual: SuccessFactors: ¿nómina en la nube?

Algunos datos de Continuous Performance Management

Así está “el mercado”…  SAP SuccessFactors App Center: lo estamos dando, lo estamos regalando

Si no sabes lo que es el Digital Boardroom, aquí te lo cuentan: SAP Digital Boardroom in a Nutshell

¿Ya te has enterado? Bien, ¿ya tienes las 3 pantallas?

Innovaciones que se esperan para el 2017…

Aceleradores, contenido de negocio, mejores prácticas, solución preconfigurada… suena bien, ¿encajará en muchos clientes?

La nueva PPOME, de la que os hablé aquí: SAP SuccessFactors Company structure: la PPOME llega a SuccessFactors

Acostumbraros a esta diapositiva porque la vais a ver hasta en la sopa… todo integrado sobre la plataforma HANA, ya sea on-premise o cloud.

Y todo esto sin teclear una sola tecla, sólo con la voz…

Hablaron también de temas de soporte, satisfacción del usuario, buenas prácticas, experiencias de clientes, Machine Learning, Inteligencia Artificial… pero algo tenéis que mirar vosotros, ¿no? 😉

PD.- Podéis verlo todo aquí: #SFSFSummit17

S/4HANA: ¿qué va a pasar con SAP HCM?

Más de una vez me habéis preguntado sobre cuál es el futuro de SAP HCM con todo esto de SuccessFactors y S/4HANA, como si yo tuviera una bolita mágica para saberlo.

En cualquier caso, me voy a mojar, aunque está claro que esto son sólo suposiciones/opiniones… en unos años, podremos ver si estaba acertado 😉

  • Es evidente que la apuesta de SAP para Recursos Humanos es SuccessFactors. Durante un tiempo, manejaremos escenarios híbridos, pero antes o después (como muy tarde en 2025), todo irá a “la nube”. El gran paso será cuando el cliente decida ir a Employee Central. En ese momento, SuccessFactors será la piedra angular de su sistema.
  • ¿Y la nómina? Pues la nómina imagino que también terminará ahí… es decir, que tendremos un interfaz web para parametrizar nuestro esquema de nómina, porque lo de ahora, no me termina de convencer ya que para gestionar la nómina puedo instalar el Centro de Control de Nómina sin SuccessFactors/Employee Central. Aparte de gestionar el proceso, quiero poder configurarlo.
  • Si voy a S/4HANA, ¿tengo que ir a SuccessFactors? “Es lo que he leído”, “es lo que me dice SAP”, “todo es Fiori”… y varias cosas de este tipo me habéis comentado algunos y yo, sin saber ni qué habéis leído, ni quién es “el señor SAP”, siempre he contestado lo mismo: “yo creo que no, que puedes seguir igual, pero… ¿por qué no lo pruebas?”… pero no, es más cómodo que lo pruebe otro… 😉

Pues nada, ¡allá vamos!

  1. Me he montado un sistema S/4HANA 1610 con SAP Cloud Appliance Library (1 hora).
  2. He entrado al sistema, aquí podéis ver que es un sistema S/4HANA.
  3. He ejecutado la PA40 y me he dado de alta como empleado (2 minutos).
  4. He calculado la nómina y aquí podéis ver el recibo (2 minutos).

En vista de esto, parece que SAP HCM sigue vivo en S/4HANA, ¿no?

Otra cosas es hacia dónde debemos ir o dónde vamos a terminar llegando todos…

Y para llegar aquí, tengo claro que sabéis qué es S/4HANA, SuccessFactors, Fieldglass y cómo se integran, ¿no? En el video es muy fácil… 😉

PD.- Actualizo la entrada porque este tuit me ha parecido interesante. Si Mike Ettling ha dicho ésto, lo mismo hay que hacerle caso, porque él seguro que “un poco” más enterado que yo está…

El Equipo SAP

En 1972, un comando compuesto por cinco de los mejores hombres del ejército de IBM vivían encarcelados por un software que no habían diseñado. No tardaron en fugarse de “la prisión” en que se encontraban recluidos. Hoy, buscados todavía por “el lince” que los dejó escapar, sobreviven como soldados de fortuna. Si tiene usted algún problema, y se los encuentra, quizás pueda contratarlos…


 
Es la “serie” más larga que he conocido: 45 años en las pantallas… ¡y los que quedan! 😉

SAP quiere ayudarte a crear nuevos modelos de negocio con SAP.iO

La pasada semana SAP anunció el lanzamiento de un fondo de inversión (SAP.iO) de 35 millones de dólares con el objetivo de acelerar y facilitar la generación de nuevos modelos de negocio, dentro del proceso de transformación digital en el que estamos inmersos.

La idea es apoyar a una serie de empresas (10-15 el primer año, 25-30 el segundo y hasta 50 el tercero) que apuesten por desarrollar nuevos modelos de negocio basados en la plataforma SAP, con tecnologías como Machine Learning, Big Data, IoT, API’s

Una de las primeras en las que ha invertido ha sido en Paradata, que es una solución SaaS, que mediante el uso de Machine Learning, IoT y Big Data, te permite optimizar la cadena de suministro, mejorando la toma de decisiones.

Además, puedes tener la oportunidad de colaborar con aceleradoras de innovación en ciudades como San Francisco, Berlín, Nueva York y Tel Aviv.

¿Aceptas el reto de Bill McDermott?

We have a message for entrepreneurs: if you have a bold dream to solve one of the world’s most significant challenges, join us and let’s chase your dream together.

Más info aquí: SAP.iO

SAP Google Cloud: flexibilidad, escalabilidad y velocidad

SAP ha llegado a un acuerdo para que sus aplicaciones puedan alojarse en la nube de … de momento, hablamos de HANA, pero está previsto que en breve la parte de infraestructura de SAP Cloud Platform (recordad que ya no aparece “HANA” en la denominación) también se puede alojar en la nube de Google.

Muy bien, ¿pero esto qué ventajas tiene? Se me ocurren algunas como la integración con las herramientas de G Suite (antes Google Apps for Work), la posibilidad de autenticarte en las aplicaciones SAP con tu cuenta de Google, poder sincronizar tu calendario… aparte, evidentemente, de poder aprovechar toda la infraestructura de Google, que creo que de esto de máquinas/servidores, algo deben saber… 😉

¿Y Amazon Web Services? ¿Y Azure? En mi opinión, Amazon, a nivel de infraestructura va un paso por delante de todos, aunque es cierto que tanto Microsoft como Google quieren llevarse su parte del pastel. Y en el mundo de las “aplicaciones ofimáticas” Microsoft tiene una gran cuota de mercado, aunque es cierto que Google ha sabido hacerse un hueco y muchas corporaciones han dado el salto, normalmente empezando por el correo electrónico, y han adoptado las herramientas de Google.

En definitiva, SAP cierra un acuerdo de colaboración con otro de los jugadores clave del mundo digital en el que vivimos, al igual que hizo en su momento con Microsoft o con Apple… vamos, que yo me integro con quien sea, pero tus procesos de negocio los gestiono yo 😉

PD.- Aquí tenéis el comunicado oficial: Flexibility, Scalability, Speed: SAP and Google Announce Strategic Partnership

SAP Clea te ayuda a tomar decisiones

Se acabó lo de levantarte todas las mañanas, pararte delante del espejo y decir: “bueno, ¿y hoy que me pongo?”. Suponiendo que lo hagáis y no cojáis lo primero que tengáis a mano, como uno que yo me sé… o que seáis Mark Zuckerberg y vistáis siempre igual, claro.

El proceso de toma de decisiones es algo crítico en la mayor parte de los negocios y cada vez más complejo, debido a las innumerables variables que pueden formar parte del mismo. Es por ello por lo que necesitamos de herramientas y tecnología que nos permitan optimizar ese proceso, para poder analizar todos los datos de una manera rápida y eficiente.

De nada sirve acumular mucha información si no se cómo analizarla. Ya sabéis, el Big Data y todas las profesiones que van a surgir (ya han surgido, ¿a qué esperas para formarte?) del tipo científico de datos y similares.

Y, claro, todo esto no podríamos hacerlo sin la ayuda de las máquinas y los programas que gestionan las mismas. Y aquí es donde aparecen los agoreros que dicen que los robots conquistarán el mundo, que van a desaparecer millones de empleos (¿no se van a crear otros?) y que vamos a acabar sometidos por la tecnología (¿más que por el whatsapp?)…

Personalmente, creo que no hay que irse a los extremos y que tenemos que ser capaces de aprovechar todas las capacidades que nos brindan las nuevas tecnologías para hacer la vida más fácil y aquí entran en juego cosas como la Inteligencia Artificial (que sirve para algo más que para pedirle “cosas curiosas” a Alexa), la Realidad Aumentada (que sirve para algo más que para cazar pokemons) y el Machine Learning, por ejemplo…

Machine Learning es un conjunto de herramientas estadísticas, matemáticas y algoritmos que se utiliza para entrenar una máquina para realizar una tarea específica. Aquí tenéis la definición de la Wikipedia (Machine Learning), donde se detalla un poco más.

¿Entrenar una máquina? Pues sí, ¿o es que pensáis que nacen sabiendo? ¿Y
cómo aprenden? Pues como nosotros (a base de repetir y repetir) pero un poco más rápido, ya que ellas no tienen la capacidad de procrastinar y eso siempre ayuda 😉

¿Y SAP qué pinta en todo esto? Pues a raíz del anuncio de la nueva denominación de la plataforma SAP Cloud Platform y al igual que se hizo con todo lo relacionado con IoT y SAP Leonardo, SAP ha sacado una marca para agrupar todos sus servicios de Machine Learning: SAP Clea.

SAP Clea ofrecerá servicios dentro de SAP Cloud Platform que permitirán la toma decisiones mediante procesos de Machine Learning predefinidos, haciendo uso, por ejemplo de  la capacidad de análisis de SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL). Algunos de los ejemplos que mencionan son estos:

  • Finanzas: automatización de pagos, en base a unas determinadas condiciones.
  • Recruiting: identificación del candidato ideal, mediante el escaneo inteligente de curriculums.
  • Marketing: reconocimiento del logo/marca, mediante análisis de imágenes.
  • Atención al cliente: permitiendo adelantarnos las necesidades, analizando patrón de comportamiento.

¿Y por dónde empiezo yo a mirar todo esto? Pues, por ejemplo por aquí: Enterprise Machine Learning in a Nutshell

¡Sayonara baby! 😉