Los datos son el nuevo petróleo

Seguro que has leído alguna vez esa frase, aunque no estoy seguro de que sea la más adecuada, tal y como están las cosas con los temas del diésel y demás… 😉

Probablemente, también habrás podido leer muchos artículos sobre las profesiones más demandadas en el futuro inmediato (más bien, presente) relacionadas con el tema de los datos.

Aquí te dejo un enlace donde detallan 5 de esos perfiles: Las 5 profesiones más buscadas en análisis y ciencia de datos.

Si analizáis el artículo, os encontraréis que hay cosas que, con independencia del perfil, tienes que conocer sí o sí (Python, SQL…) y después, dependiendo del perfil, tendrás que tener conocimientos de cosas más específicas: estadística, Hadoop, Spark, TensorFlow…

Cada perfil debería realizar una serie de tareas, tener una serie de competencias y manejar una serie de herramientas, aunque la realidad es que muchas veces, lo que tenemos es «el/la que sabe de eso de los datos».

Esta claro que esa no es la situación ideal pero también es cierto que no está de más tener un perfil polivalente que conozca todo lo relacionado, al menos la base, de esto que está tan de moda del Big Data y el Machine Learning.

Así que si te quieres poner las pilas en todo esto, te recomendaría que para empezar desempolvaras tus apuntes de estadística y empezaras a recordar que era eso de la moda, la media y la mediana…

¿Cómo? ¿Que los has tirado? ¿Que nunca diste estadística? No pasa nada, openSAP acude a tu rescate con el curso Introduction to Statistics for Data Science

En el mismo, podrás ver conceptos básicos que te permitirán entender cómo se analizan todas estas cantidades ingentes de datos que manejamos y cómo interpretarlos: correlaciones, distribuciones, regresiones…

Una vez hecho ese, puedes recuperar alguno antiguo que iba también sobre este tema, como estos:

Estos cursos creo que son una buena base para fijar conceptos para luego poder profundizar en detalle en temas de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial… con SAP o con otros fabricantes, que ya sabéis que están todos metidos en estas cosas.

Bueno, para eso y para entender cosas como las que escribe Jorge Porca en su blog… 😉

SAP Inside Track Barcelona 2019

El pasado viernes estuve en la 3ª edición ya del SAP Inside Track Barcelona que se ha vuelto a celebrar en la semana del SAP TechEd, lo cual facilita la participación de gente que acude al evento.

Así que, una vez anunciadas las fechas del TechEd del año que viene (del 29 de septiembre al 1 de octubre), me atrevo a aventurar que la fecha del SAP Inside Track Barcelona 2020 será el 2 de octubre de 2020. De todas formas, esto ya nos lo anunciarán a su debido tiempo en su web: http://sitbarcelona.com/

Vamos con la de este año pero, antes de nada, agradecer desde aquí la organización a David Ruiz, Luis Salvador y Enric Castella, que dedicaron su tiempo a hacer que fuera posible… aunque no me perdonen por la posible presión que les pueda suponer el párrafo anterior para tener que repetir en 2020 😉

¿De qué nos hablaron este año?

  • Vitaliy Rudnytskiy, con gran sentido del humor, nos invitó a visitar Polonia y nos habló sobre las capacidades de analíticas avanzadas que tiene HANA: análisis semántico, capacidad geoespacial, posibilidades predictivas…

  • Anne Kathrine Petterøe nos mostró la vital importancia de un buen diseño, con una serie de consejos claros e ilustrativos. Menos es más.

  • Gerard Lagalina nos mostró la capacidad del conector desarrollado por LinkeIT para gestionar nuestra infraestructura SAP desplegada en AWS.

  • Nil Peksen presentó las ventajas del mindfulness y las posibilidades que nos ofrece la tecnología para mejorar la salud y disminuir el estrés.

  • César Martín  habló desde el corazón y nos dejó claro lo que es verdaderamente importante. El resto sólo es trabajo.

  • Luis Salvador nos habló del nuevo SAP Cloud ALM, que es un nuevo producto, independiente del Solution Manager, que nos permite gestionar todo el ciclo de vida de nuestras aplicaciones Cloud.

  • Philippe Jourdes mostró un caso de uso de escabilidad de los sistemas SAP en una infraestructura de nube pública. Los sistemas se van levantando/apagando en función de las necesidades.

Probablemente, en unos días, estarán disponibles las presentaciones en la wiki: SAP Inside Track Barcelona October 11th 2019 – #sitBCN

Morten, por ejemplo, la publicó en su twitter: Open source in the SAP world

Aparte de asistir a las charlas, este año tuve la ocasión de conocer en persona a gente a la que conocía virtualmente: Jorge Motos, Marc Mauri, Enrique López… y eso siempre es positivo, ya que el «cara a cara» es siempre mejor que cualquier red social.

Así que si os apetece aprender cosas interesantes, en un entorno distendido y cercano, os invito a que os apuntéis al próximo, yo seguro que estaré por allí… 😉

SAP TechEd Barcelona 2019 (I)

Durante la semana pasada se celebró en Barcelona el SAP TechEd 2019 donde SAP presentó sus últimas novedades y como suelo hacer en estos casos, voy a hacer un resumen de lo que me ha parecido más relevante, a base de tweets.


Una gran forma de abrir el evento, con el testimonio en primera persona de una joven que contó cómo aplicar tecnología SAP para prevenir el suicidio. Aquí la noticia: HarrisLogic Uses Technology to Help Slow Rising Suicide Rates
 


Después apareció en escena Juergen Mueller, mostrando muchas de las novedades que se presentaban, enseñando producto, pero… a mí me gustaban más las historias espaciales de Björn Goerke.
 


La gente se queja mucho, pero luego…
 


Os vais a hartar de ver este «dibujito» donde vemos el dichoso XO con la empresa inteligente de por medio… ¡vivan los dibujitos!
 


Ya os decía yo que íbamos a tener SAP Analytics Cloud hasta en la sopa
 


SAP mejora la integración de los procesos… ¿cómo? Con otro «dibujito»… 😉
 


Algunas referencias de clientes que ya han dado el paso a S/4HANA y los beneficios que han obtenido.
 


Cosas a tener en cuenta en el proceso de migración a S/4HANA… algo que sabes que vas a tener que hacer, ¿no?
 


Y no hablo sólo de comprar las licencias, hablo de que para migrar hay que «hacer cositas»…
 


Venga, una sigla nueva: BTP (Business Technology Platform). Aquí metemos ahora todo lo que no sea al S/4HANA puro y duro: analíticas, plataforma, tecnología, desarrollo de aplicaciones…
 


Primero HANA, después HANA Cloud Platform, luego sólo Cloud Platform y ahora HANA Cloud… ahora vas a poder tener HANA como un servicio.
 


Un nuevo término para agrupar todo el tema de integración (API Hub, API Management, SCPI y Open Connectors), bajo el nombre de SAP Cloud Platform Integration Suite.
 


SAP proporciona muchas integraciones predefinidas, ¿de verdad te merece la pena hacerlo tú todo desde cero?
 


¡Cuidado con multiplicarse por cero!
 


SAP Data Warehouse Cloud disponible a finales del año, ¿será el fin del BW? No creo, seguro que conviven amigablemente 😉
 


Aunque no lo veamos, por detrás de muchas de las mejoras que tenemos a nuestra disposición, está el Machine Learning… ¡y todo lo que está por venir!
 


Analizando el comportamiento de los usuarios, se pueden detectar ineficiencias que pueden ser cubiertas por un proceso automático. Suena bien: https://www.getspotlight.io
 


Una visión general de la arquitectura y las distintas opciones.
 


Ahora podremos tener máquinas SAP más «gordas» en Amazon Web Services
 

….y eso parece que le gustó a la gente 😉

(Mañana seguimos…)

Blockchain y SAP Leonardo: ¿cómo «encadenamos» estos dos conceptos?

Hace ya más de un año escribí un artículo intentando explicar qué era esto del blockchain y también he escrito alguno sobre esto de SAP Leonardo.

Empecemos por refrescar conceptos:

  • Blockchain es una arquitectura abierta que nos permite llevar un registro de transacciones distribuido, veraz y permanente.

Es como si hiciéramos un apunte en un libro de mayor global, del que todos tenemos copia o como si todos fuéramos «notarios» de las transacciones que hace cualquiera en la cadena.

¿Sería posible falsear ese libro en millones de ordenadores o sobornar a esos millones de «notarios»? Complicado, ¿no?

  • SAP Leonardo es una marca, nada más y nada menos. Es la marca que utiliza SAP para aglutinar todas las tecnologías/tendencias más o menos innovadoras: IoT, Machine Learning, Big Data, Blockchain…

Suelo decir que ha metido en ese saco «todo lo que suena a nuevo», porque meten, por ejemplo, algo como Design Thinking, que de tecnología tiene poco. Bueno, al menos empiezan a dibujarlo como un «servicio», algo es algo… 😉

Pero centrémonos en blockchain y SAP Leonardo, ¿cómo podemos unir estos dos conceptos? Bueno, os lo cuentan en este curso de openSAPSAP Leonardo – An Introduction to Blockchain

De todas formas, como sé que os da pereza, os voy a dar unas breves pinceladas… 😉

  • Unas cifras a tener en cuenta:

  • Información distribuida y consensuada por las partes.

  • Blockchain combina tecnologías ya existentes: la capacidad de almacenamiento de las bases de datos, las ventajas de las redes punto a punto y la seguridad que nos dan la criptografía y los algoritmos de consenso.

  • ¿Voy a poder hacer todo con blockchain? Todo no, pero muchos cosas sí. Estas son algunas de las cosas que debería tener en cuenta a la hora de plantearme utilizar blockchain:

Las imágenes anteriores están extraídas del material del curso de openSAP, al que puede acceder cualquiera que se apunte al mismo, de manera gratuita, como ya sabéis.

Otro día haré un ejemplo práctico con algo de esto, mientras podéis ir haciendo algo para actualizaros, ¿o vais a seguir encadenados a lo que ya sabéis de por vida? 😉

SAP HANA te ayuda a salvar el mundo

¿Es un pájaro? ¿Es un avión? ¿Es una base de datos? No, SAP HANA, aunque empezó siendo una base de datos en memoria, hoy en día es la plataforma tecnológica en la que se basan los productos SAP.

SAP HANA nos ofrece múltiples servicios/características más que el simple almacenamiento/manejo de datos en memoria, lo que ya es en sí un gran ventaja, y en una de las últimas campañas de marketing de SAP nos presentan dichos atributos como superpoderes. Estos son algunos de ellos:

  • Una única plataforma: unimos el mundo transaccional (OLTP) y analítico (OLAP) en un mismo entorno, sobre una arquitectura totalmente redefinida, lo que nos permite analizar la información de manera más óptima y mejorar la toma de decisiones.
  • Seguridad de la información: podemos gestionar el acceso a los datos, asegurándonos en todo momento del buen gobierno de los mismos y su anonimización para cumplir con las normativas vigentes en cada uno de los países.
  • Información geo-espacial: lo que nos permite combinar información de nuestros datos transaccionales con información geográfica y crear nuevos modelos de negocio u optimizar los existentes.
  • Entorno multi-cloud: podemos trabajar en un entorno totalmente cloud, en una nube pública, privada o de forma híbrida, así como aprovecharnos de todas las ventajas que nos ofrece Cloud Foundry.
  • Machine Learning: el uso de algoritmos analíticos con capacidad predictiva nos permitirá aprender de nuestros procesos y adelantarnos a los acontecimientos, lo cual nos ofrecerá una ventaja competitiva.

Todo esto lo podéis encontrar en este artículo: The Super Powers of SAP HANA

En él podréis ver también una serie de videos que intentan reflejar los superpoderes mencionados, pero que no tengo yo muy claro que puedas utilizar en tu argumentario de venta, la verdad… os pongo uno de ejemplo:


Quizás esté equivocado y si das con alguien aficionado a los superheroes puede que conectes con él… ¡cosas más increíbles se han visto! 😉

 

SAP HANA Data Management: ¿qué es esto?

Siguiendo con lo que comentaba ayer sobre cosas interesantes que presentaron en el SAPPHIRE NOW, hoy voy a intentar explicar lo que yo he entendido sobre esto del SAP HANA Data Management.

Probablemente, habréis oído más de una vez lo de que «se han generado más datos en los 2 últimos años que desde el inicio de la humanidad«… y lo mejor es que esta frase la llevamos oyendo ya unos años, con lo que parece que esto no tiene límites.

Dentro de un par de años, habrá que cambiar la frase por esta: «se han generados más datos en los últimos 5 minutos que desde el inicio de la humanidad». O lo mismo se duplican los datos antes de que le dé tiempo a terminar la frase al ponente de turno… 😉

Perfecto, a todos nos queda claro que generamos muchos datos, pero… lo que no está tan claro es qué hacer con ellos. Es decir, ¿cómo darle inteligencia a esos datos? Y aquí es donde aparecen términos como Big Data, Machine Learning, etc… que por sí solos no hacen nada, ya que muchas veces el problema viene de base: en el Small Data.

¿Cómo vamos a hablar de algoritmos predictivos y mejora en la toma de decisiones, con herramientas que pueden manejar esos ingentes volúmenes de información, analizarla y aprender de ella, si la información de partida no es buena?

Vamos, que antes de pensar en Big Data, muchos tienen que reflexionar un poco en cómo tienen el Small Data y qué beneficios pueden obtener con la explotación de esa información, que lo mismo no tiene sentido almacenarlo todo… ¿o realmente crees que esas «tarrinas» de CDs que tienes en la estantería las vas a volver a utilizar alguna vez? 😉

Depurar la información y saber qué utilidad puede tener para mi modelo de negocio,  serán fases de la metodología CRISP-DM, que podríamos decir que es la estándar en un proceso de análisis de datos.

¿Que esto de CRISP-DM te suena a chino? Pues mírate este curso de openSAPGetting Started with Data Science

Vale, ya te has aclarado con lo anterior, sigamos.

¿Qué es realmente SAP HANA Data Management? Pues un conjunto de servicios/herramientas que me permiten gestionar mis datos de manera centralizada.

Como veis, hay un poco de todo: Cloud Platform, Data Hub, Big Data, HANA… con el objetivo de aseguraros que trabajamos con el concepto de «dato único» (¿pero esto no se supone que lo llevamos haciendo ya años?), con almacenamiento infinito (la elasticidad del cloud es lo que tiene), aprovechando todas las bondades de HANA (tiempo real, análisis predictivo, características geoespaciales…) y pudiendo utilizar herramientas open source del tipo TensorFlow, Spark, Python

Todo muy claro, ¿no? 😉

Si necesitas aclarar algo, te aconsejo que te apuntes a este curso de openSAP que empieza el 31 de julio: SAP HANA Data Management Suite – Strategy Talk

¿O me vas a decir que es mejor plan estar todo el día tirado al sol sin hacer nada mirando el mar? 😉

Formación de la máquina y grandes datos con SAP abierto

La semana pasada os mostraba un ejemplo del servicio Translation Hub de Cloud Platform, donde os comentaba que a principios de año hay convocado un curso de esto en openSAPSAP Translation Hub in a Nutshell

En paralelo, hace unos días openSAP envió un correo anunciando que alguno de sus cursos iban a estar subtitulados a otros idiomas, entre otros el español.

También la semana pasada, en una formación, enseñé este servicio y alguien comentó que habría que ver la calidad de las traducciones. Yo argumenté que eso era algo que ahora estaba muy avanzado y que además siempre cabía la posibilidad de revisar/corregir esas traducciones.

Desconozco si se ha utilizado ese servicio o algo parecido en la traducción de los subtítulos a otros idiomas, pero he de reconocer que cuando he ido a ver el primer curso y me he encontrado esto…

…he decidido seguir con el inglés, a pesar de que no lo domine, porque creo que entenderé algo más, ya que con esas traducciones, como si me lo ponen en chino 😉

Machine Learning and Big Data with openSAP  queda más claro que el título del post, ¿no? Pues eso… en cualquier caso, os recomiendo hacer el curso, si queréis tener nociones de «formación de la máquina»: Enterprise Machine Learning in a Nutshell (Repeat)

From the lost to the river! 😉

¿Me parezco más a Brad Pitt o a Mariano Rajoy?

Para los que me conocéis personalmente, sabéis que tengo gafas, llevo barba, y soy alto… hasta aquí todo mi parecido con el presidente del gobierno.

Con Brad Pitt, sin embargo, mi parecido es realmente sorprendente, llegando a veces a confundirnos, incluso a pensar que somos hermanos gemelos.

Bueno, vale, tampoco es para tanto, pero lo que sí es cierto es que mi parecido con el famoso actor de Hollywood es mucho mayor que con el insigne pontevedrés.

Y no lo digo yo, que lo dice el Machine Learning, como os voy a demostrar con una API de reconocimiento facial de Azure.

La confianza toma valores de 0 a 1, en función de menor a mayor parecido, y aunque detecta que no son fotos de la misma persona, queda demostrado a quién me parezco más.

Pues sí, amigos, creo que esto tiene bastante potencial, aunque me da que los algoritmos aún tienen que mejorar un poco, ¿no? 😉

PD.- Si queréis probar esto, aquí tenéis la URL: https://azure.microsoft.com/es-es/services/cognitive-services/face/

SAP Leonardo Machine Learning Foundation

Como ya comenté la semana pasada, SAP Leonardo no sólo es IoT, también es, por ejemplo, Machine Learning, que es esto que puede tener muchas aplicaciones, aparte de para que «una maquinita» te gane una partida a un «juego de chinos»

Aquí os dejo un breve video con alguno de los servicios que ofrecen, para que le deis rienda vuelta a vuestra imaginación e inteligencia a vuestros datos:

Por cierto, que personalmente creo que lo del vencer al chino que era el mejor jugador de Go puede tener su mérito pero… ¿será capaz alguien de diseñar un algoritmo que le gane el café a los chinos a un funcionario con 40 años de servicio? Ahí lo dejo… 😉

SAP Leonardo no sólo es IoT

Hace unos meses publiqué una entrada sobre SAP Leonardo donde comentaba que era el nuevo nombre que había dado SAP a sus servicios de IoT, pero… parece que SAP Leonardo se ha hecho mayor en poco tiempo 😉

En el SAPPHIRENOWE celebrado la semana pasada en Orlando (sigo esperando la invitación) se anunció una nueva visión del producto, que no se ciñe únicamente al ámbito del Internet de las Cosas.

Dentro de la plataforma SAP Leonardo, SAP quiere englobar servicios de:

  • Internet of Things: para conectar «cosas», personas y procesos.
  • Machine Learning: hagamos que las «cosas» aprendan cosas y mejoren nuestros procesos de negocio.
  • Analytics: tendremos información en tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
  • Big Data: debemos gestionar millones de datos de información, no digo almacenar, digo gestionar y saber interpretar.
  • Blockchain: como medida para aumentar la seguridad de nuestras operaciones… como comentaba hace unos días. 
  • Design Thinking: soluciones simples, ser ágiles, equivocarnos rápido y ponernos siempre en el lado del usuario/cliente a la hora, desde el primer momento. Ya sabéis, eso que llaman empatía y que algunos le damos cierta importancia: La empatía: ¿un mal necesario?

(Ojo: que hay cosas que están marcadas como «coming soon» y esto es como cuando tú le dices a un amigo «a ver si nos vemos»).

Aquí podéis ver más información sobre SAP Leonardo: https://www.sap.com/products/leonardo.html

En próximas entradas, más cosas sobre el SAPPHIRENOW 2017.

PD.- Mr. SAP, para el de 2018 (5-7 de junio) queda más de 1 año, envíeme la invitación ya, que este año no ha debido llegar con el follón del ransomware 😉