Internet de las Cosas (IoT): ¿esto qué es?

Internet de las Cosas (IoT) es la red de objetos físicos que contienen tecnología incorporada para detectar e interactuar con su entorno y para recopilar e intercambiar datos para mejorar nuestra vida.

Esa es la definición que dan en el curso de openSAP Touch IoT with SAP Leonardo, en el cual podréis:

Evidentemente, teniendo un curso donde os los explican claramente, lo mejor es que os apuntéis y lo veáis de primera mano. El curso empezó ayer, así que no pongáis excusas, que todavía estáis a tiempo de engancharos.

De todas formas, yo iré contando alguna cosilla por aquí, que siempre es más cómodo que alguien se lo curre por ti, ¿no? 😉

SAP Leonardo Machine Learning Foundation

Como ya comenté la semana pasada, SAP Leonardo no sólo es IoT, también es, por ejemplo, Machine Learning, que es esto que puede tener muchas aplicaciones, aparte de para que “una maquinita” te gane una partida a un “juego de chinos”

Aquí os dejo un breve video con alguno de los servicios que ofrecen, para que le deis rienda vuelta a vuestra imaginación e inteligencia a vuestros datos:

Por cierto, que personalmente creo que lo del vencer al chino que era el mejor jugador de Go puede tener su mérito pero… ¿será capaz alguien de diseñar un algoritmo que le gane el café a los chinos a un funcionario con 40 años de servicio? Ahí lo dejo… 😉

SAP Leonardo no sólo es IoT

Hace unos meses publiqué una entrada sobre SAP Leonardo donde comentaba que era el nuevo nombre que había dado SAP a sus servicios de IoT, pero… parece que SAP Leonardo se ha hecho mayor en poco tiempo 😉

En el SAPPHIRENOWE celebrado la semana pasada en Orlando (sigo esperando la invitación) se anunció una nueva visión del producto, que no se ciñe únicamente al ámbito del Internet de las Cosas.

Dentro de la plataforma SAP Leonardo, SAP quiere englobar servicios de:

  • Internet of Things: para conectar “cosas”, personas y procesos.
  • Machine Learning: hagamos que las “cosas” aprendan cosas y mejoren nuestros procesos de negocio.
  • Analytics: tendremos información en tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
  • Big Data: debemos gestionar millones de datos de información, no digo almacenar, digo gestionar y saber interpretar.
  • Blockchain: como medida para aumentar la seguridad de nuestras operaciones… como comentaba hace unos días. 
  • Design Thinking: soluciones simples, ser ágiles, equivocarnos rápido y ponernos siempre en el lado del usuario/cliente a la hora, desde el primer momento. Ya sabéis, eso que llaman empatía y que algunos le damos cierta importancia: La empatía: ¿un mal necesario?

(Ojo: que hay cosas que están marcadas como “coming soon” y esto es como cuando tú le dices a un amigo “a ver si nos vemos”).

Aquí podéis ver más información sobre SAP Leonardo: https://www.sap.com/products/leonardo.html

En próximas entradas, más cosas sobre el SAPPHIRENOW 2017.

PD.- Mr. SAP, para el de 2018 (5-7 de junio) queda más de 1 año, envíeme la invitación ya, que este año no ha debido llegar con el follón del ransomware 😉

SAP quiere ayudarte a crear nuevos modelos de negocio con SAP.iO

La pasada semana SAP anunció el lanzamiento de un fondo de inversión (SAP.iO) de 35 millones de dólares con el objetivo de acelerar y facilitar la generación de nuevos modelos de negocio, dentro del proceso de transformación digital en el que estamos inmersos.

La idea es apoyar a una serie de empresas (10-15 el primer año, 25-30 el segundo y hasta 50 el tercero) que apuesten por desarrollar nuevos modelos de negocio basados en la plataforma SAP, con tecnologías como Machine Learning, Big Data, IoT, API’s

Una de las primeras en las que ha invertido ha sido en Paradata, que es una solución SaaS, que mediante el uso de Machine Learning, IoT y Big Data, te permite optimizar la cadena de suministro, mejorando la toma de decisiones.

Además, puedes tener la oportunidad de colaborar con aceleradoras de innovación en ciudades como San Francisco, Berlín, Nueva York y Tel Aviv.

¿Aceptas el reto de Bill McDermott?

We have a message for entrepreneurs: if you have a bold dream to solve one of the world’s most significant challenges, join us and let’s chase your dream together.

Más info aquí: SAP.iO

SAP Clea te ayuda a tomar decisiones

Se acabó lo de levantarte todas las mañanas, pararte delante del espejo y decir: “bueno, ¿y hoy que me pongo?”. Suponiendo que lo hagáis y no cojáis lo primero que tengáis a mano, como uno que yo me sé… o que seáis Mark Zuckerberg y vistáis siempre igual, claro.

El proceso de toma de decisiones es algo crítico en la mayor parte de los negocios y cada vez más complejo, debido a las innumerables variables que pueden formar parte del mismo. Es por ello por lo que necesitamos de herramientas y tecnología que nos permitan optimizar ese proceso, para poder analizar todos los datos de una manera rápida y eficiente.

De nada sirve acumular mucha información si no se cómo analizarla. Ya sabéis, el Big Data y todas las profesiones que van a surgir (ya han surgido, ¿a qué esperas para formarte?) del tipo científico de datos y similares.

Y, claro, todo esto no podríamos hacerlo sin la ayuda de las máquinas y los programas que gestionan las mismas. Y aquí es donde aparecen los agoreros que dicen que los robots conquistarán el mundo, que van a desaparecer millones de empleos (¿no se van a crear otros?) y que vamos a acabar sometidos por la tecnología (¿más que por el whatsapp?)…

Personalmente, creo que no hay que irse a los extremos y que tenemos que ser capaces de aprovechar todas las capacidades que nos brindan las nuevas tecnologías para hacer la vida más fácil y aquí entran en juego cosas como la Inteligencia Artificial (que sirve para algo más que para pedirle “cosas curiosas” a Alexa), la Realidad Aumentada (que sirve para algo más que para cazar pokemons) y el Machine Learning, por ejemplo…

Machine Learning es un conjunto de herramientas estadísticas, matemáticas y algoritmos que se utiliza para entrenar una máquina para realizar una tarea específica. Aquí tenéis la definición de la Wikipedia (Machine Learning), donde se detalla un poco más.

¿Entrenar una máquina? Pues sí, ¿o es que pensáis que nacen sabiendo? ¿Y
cómo aprenden? Pues como nosotros (a base de repetir y repetir) pero un poco más rápido, ya que ellas no tienen la capacidad de procrastinar y eso siempre ayuda 😉

¿Y SAP qué pinta en todo esto? Pues a raíz del anuncio de la nueva denominación de la plataforma SAP Cloud Platform y al igual que se hizo con todo lo relacionado con IoT y SAP Leonardo, SAP ha sacado una marca para agrupar todos sus servicios de Machine Learning: SAP Clea.

SAP Clea ofrecerá servicios dentro de SAP Cloud Platform que permitirán la toma decisiones mediante procesos de Machine Learning predefinidos, haciendo uso, por ejemplo de  la capacidad de análisis de SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL). Algunos de los ejemplos que mencionan son estos:

  • Finanzas: automatización de pagos, en base a unas determinadas condiciones.
  • Recruiting: identificación del candidato ideal, mediante el escaneo inteligente de curriculums.
  • Marketing: reconocimiento del logo/marca, mediante análisis de imágenes.
  • Atención al cliente: permitiendo adelantarnos las necesidades, analizando patrón de comportamiento.

¿Y por dónde empiezo yo a mirar todo esto? Pues, por ejemplo por aquí: Enterprise Machine Learning in a Nutshell

¡Sayonara baby! 😉

 

SAP Leonardo te ayuda a conectar las cosas… y que no te falte el café

A principios de año, SAP lanzó una nueva marca para su plataforma de servicios IoT: SAP Leonardo. El nombre fue elegido en un claro homenaje al gran inventor y artista Leonardo Da Vinci, todo un visionario en su tiempo, al que le debemos muchos de los inventos del mundo actual.

leonardo

Y la apuesta de SAP es fuerte, ya que ha puesto en marcha una inversión de 2 billones de dólares, que incluye la adquisición de otras compañías (PLAT.ONE y Fedem Technology, por ejemplo) y una apuesta clara por la innovación en un mercado potencial de 250 billones de dólares para el año 2020.

Y para esto, necesita de la ayuda de los partners, por lo que en paralelo, lanzó un programa para impulsar el desarrollo de estas tecnologías, a un precio fijo y asequible, con el objetivo de realizar un prototipo en poco más de 3 meses, relacionado con una de estas 4 soluciones:

  • SAP Connected Goods: para conectar “cacharritos” y obtener información en tiempo real… ¡se acabó lo de ir a por café y que se haya terminado la leche!
  • SAP Vehicle Insights:  localiza el coche de tu flota más cercano y envíale a reponer el suministro. De paso, puedes analizar datos de la forma de conducir del técnico y guiarle hasta su destino por la ruta más óptima.
  • SAP Predictive Maintenance and Service: de nada te sirve tener leche y café, si no funciona la máquina… adelántate a los acontecimientos.
  • SAP Asset Intelligence Network: una vez que el técnico ha llegado a la máquina, podrá consultar el manual para saber qué cable tocar sin que corra peligro la vida del artista.

Todo esto para asegurar una de las piezas más importantes de la maquinaria de una gran empresa: la máquina de café.

Aquí os dejo los detalles: SAP Leonardo Jump-Start Program

¿A qué esperas para participar? ¿O quieres arriesgarte a quedarte sin café? ¿Quien sabe si entre uno de tus conductores se esconde el nuevo Fernando Alonso? O también puede ser que el propio Fernando Alonso sea tu próximo repartidor de café… 😉