SAP acaba de anunciar la disponibilidad de RPT-1.5 en Generative AI Hub.
RPT significa Relational Pretrained Transformer y está diseñado para realizar predicciones sobre datos tabulares: pedidos, facturas, materiales, clientes, proveedores o cualquier otra información estructurada típica de un ERP.
A diferencia de Claude, ChatGPT o Gemini, no está pensado para mantener conversaciones, redactar textos o analizar documentos. Su función es mucho más concreta: recibir ejemplos y predecir valores sobre nuevos registros.
La nueva versión mejora la precisión, permite procesar hasta 512 registros por petición e incorpora Explain by Example, que muestra qué casos históricos han influido más en una predicción.
Estos detalles y alguna novedad más aparecen en el anuncio oficial del lanzamiento, que puede consultarse aquí:
Todo esto suena muy bien.
Pero la primera pregunta que me hice al conocer RPT fue bastante sencilla:
¿Esto no puede hacerlo también Claude?
Para comprobarlo, he preparado un vídeo en el que utilizo el mismo conjunto de datos con SAP RPT-1 y con Claude.
La intención no es declarar un ganador, sino comprobar cómo responde cada herramienta y, sobre todo, cuáles son sus limitaciones.
Claude es mucho más flexible. Puede interpretar instrucciones, detectar incoherencias y explicar los resultados con bastante detalle.
RPT devuelve predicciones de forma estructurada, aunque depende enormemente de los ejemplos que recibe, de la calidad de los datos y de la selección del contexto.
Por eso, más que preguntarnos si RPT es mejor que Claude, creo que la cuestión es otra: ¿qué problema queremos resolver?
Si buscamos un modelo conversacional capaz de interpretar información, razonar sobre ella y adaptarse a distintos contextos, probablemente recurriremos a Claude.
Si necesitamos un modelo específicamente diseñado para realizar predicciones sobre datos tabulares e integrarlo dentro de un proceso empresarial, RPT puede tener sentido.
Eso sí, que una herramienta sea especializada no significa que sea automáticamente la mejor opción.
Habrá que probarla, medir su precisión, valorar el coste y decidir si realmente aporta algo frente a alternativas más generales.
Porque, en Inteligencia Artificial, como casi siempre en SAP, la demo suele ser la parte fácil.
Cómo probarlo
RPT-1.5 ya está disponible en SAP Generative AI Hub y puede probarse desde el RPT Playground o invocarse mediante API.
En este artículo expliqué cómo acceder gratuitamente a los servicios de IA de SAP, entre ellos Generative AI Hub y RPT:
¿Se puede experimentar gratis con la inteligencia artificial de SAP?
Personalmente, aun teniendo claro que son productos y conceptos distintos, creo que muchas veces metemos todo bajo el mismo saco de la Inteligencia Artificial y acabamos comparando herramientas que realmente persiguen objetivos diferentes.
En el caso concreto que planteo en el vídeo, hoy por hoy me fío más de Claude que de RPT; a las pruebas me remito.
Seguramente existan otros escenarios en los que RPT tenga más sentido y ofrezca mejores resultados, precisamente porque ha sido diseñado para trabajar con datos tabulares.
Aunque me choca que le pida que haga predicciones con el mismo conjunto de datos y me devuelva cosas distintas…
También creo que RPT tiene mucho margen de evolución. Claude también mejora continuamente, pero es evidente que el ritmo de innovación, en lo que a IA se refiere, de Anthropic y el de SAP son muy distintos. Y eso también hay que tenerlo en cuenta cuando se comparan ambos productos.
Eso sí, a RPT le pediría que aprendiera a sumar, pero quizá sea mucho pedir… 😂
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Es facil, todo lo de SAP siempre es viejo y/o anda a medias. SAP esta años atras siempre en tecnologia nueva
Digamos que SAP… necesita su tiempo… 😉