SAP TechEd 2018 Las Vegas (I)

Durante estos días, se está celebrando el SAP TechEd en Las Vegas, como ya comenté en la entrada anterior.

Aquí os dejo alguno los tuits que más me han llamado la atención hasta ahora:

ABAP en cloud, más contenedores y funciones como servicios… ¡todo por las nubes!

 

Licencias, ese claro y sencillo mundo… 😉

 

SAP Analytics Cloud, ¿una única solución para todos tus informes?

 

SAP HANA Data Management, para gestionar de manera centralizada todos tus datos.

 

Un caso práctico de Machine Learning: haz una foto de un coche y te digo dónde puedes comprarlo. Si tienes el dinero… 😉

 

Algunas cifras sobre SAP Cloud Platform… confío en que no miren nunca el número de cuentas trial que puedo tener abiertas… 😉

 

Planificación con SAP Analytics Cloud.

 

Aún no te has enterado bien de lo que es Fiori 2.0 y ya está aquí el 3.0… 😉

 

SAP apuesta por SAP Analytics Cloud, pero… seguirá invirtiendo en la suite de BI: Lumira, WebI, Crystal Reports, Analysis for Office. Ni contigo, ni sin ti… 😉

 

Ojo, con las extensiones. No sólo para soluciones cloud, para todo… si quieres extender la funcionalidad de tus productos, tendrás que pasar por SAP Cloud Platform, sí o sí.

 

¿Adiós SAP BPC? Depende.

 

SAP Cloud Platform, cada ve tenemos más piezas para montar el puzzle…

 

Otro que piensa como yo: El ABAP no está muerto 😉

 

Continuará…

SAP HANA Data Management: ya sabes de qué va, ¿no?

No será porque no te avisé con tiempo… SAP HANA Data Management: ¿qué es esto?

De todas formas, no te preocupes, aún tienes el curso disponible en openSAPSAP HANA Data Management Suite – Strategy Talk

Y, claro, yo te puedo hacer un breve resumen, ¡para eso estamos! 😉

Actualmente, solemos distinguir datos transaccionales de datos puramente analíticos. En el futuro deberíamos hablar de una capa de datos única.

Esos datos deben ser claros, comprensibles y estar disponibles en tiempo real, para poder nutrir y entrenar los sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, por ejemplo.

En resumen, SAP HANA Data Management es capaz de combinar cualquier tipo de dato, de cualquier fuente y en tiempo real.

Pero esto no va sólo de almacenar los datos, se trata más de gestionarlos, controlando el acceso y la calidad de los mismos.

De nada sirve tener los datos distribuidos en varias aplicaciones si no somos capaces de relacionar los mismos y darle inteligencia a esos datos. A veces, esas aplicaciones actúan de manera aislada frente a las otras, lo que nos lleva a replicar la misma información en distintos sistemas, con el peligro que ello supone: adiós al dato único.

Todo esto está muy relacionado con el concepto de La Empresa Inteligente. ¿Y qué es esto para SAP? Se trata básicamente de que las empresas utilicen sus datos para lograr los resultados deseados de forma más rápida y con menos riesgos.

Y eso se basa en 3 pilares:

  • Intelligent Suite. Los procesos de negocio de toda la vida: finanzas, compras, ventas, recursos humanos…
  • Digital Platform. Aquí es donde hablaríamos de SAP HANA Data Management y SAP Cloud Platform.
  • Intelligent Technologies. Todo «lo nuevo»: Machine Learning, Internet of Things, Blockchain, Inteligencia Artificial…

En definitiva, SAP HANA Data Management Suite nos permite controlar todo el ciclo de vida del dato: desde su captura hasta que puede ser consumido por el usuario.

¿Dónde puedes conseguir más información. En 2019 openSAP sacará un curso sobre SAP Data Hub y otro con mayor nivel de detalle sobre SAP HANA Data Management.

De momento, para entender un poco la arquitectura en la que se basa todo esto, deberías apuntarte a este: Introduction to SAP Enterprise Architecture Designer

Y llegados a este punto, ahora os toca investigar un poco a vosotros, ¿no?

SAP HANA Data Management: ¿qué es esto?

Siguiendo con lo que comentaba ayer sobre cosas interesantes que presentaron en el SAPPHIRE NOW, hoy voy a intentar explicar lo que yo he entendido sobre esto del SAP HANA Data Management.

Probablemente, habréis oído más de una vez lo de que «se han generado más datos en los 2 últimos años que desde el inicio de la humanidad«… y lo mejor es que esta frase la llevamos oyendo ya unos años, con lo que parece que esto no tiene límites.

Dentro de un par de años, habrá que cambiar la frase por esta: «se han generados más datos en los últimos 5 minutos que desde el inicio de la humanidad». O lo mismo se duplican los datos antes de que le dé tiempo a terminar la frase al ponente de turno… 😉

Perfecto, a todos nos queda claro que generamos muchos datos, pero… lo que no está tan claro es qué hacer con ellos. Es decir, ¿cómo darle inteligencia a esos datos? Y aquí es donde aparecen términos como Big Data, Machine Learning, etc… que por sí solos no hacen nada, ya que muchas veces el problema viene de base: en el Small Data.

¿Cómo vamos a hablar de algoritmos predictivos y mejora en la toma de decisiones, con herramientas que pueden manejar esos ingentes volúmenes de información, analizarla y aprender de ella, si la información de partida no es buena?

Vamos, que antes de pensar en Big Data, muchos tienen que reflexionar un poco en cómo tienen el Small Data y qué beneficios pueden obtener con la explotación de esa información, que lo mismo no tiene sentido almacenarlo todo… ¿o realmente crees que esas «tarrinas» de CDs que tienes en la estantería las vas a volver a utilizar alguna vez? 😉

Depurar la información y saber qué utilidad puede tener para mi modelo de negocio,  serán fases de la metodología CRISP-DM, que podríamos decir que es la estándar en un proceso de análisis de datos.

¿Que esto de CRISP-DM te suena a chino? Pues mírate este curso de openSAPGetting Started with Data Science

Vale, ya te has aclarado con lo anterior, sigamos.

¿Qué es realmente SAP HANA Data Management? Pues un conjunto de servicios/herramientas que me permiten gestionar mis datos de manera centralizada.

Como veis, hay un poco de todo: Cloud Platform, Data Hub, Big Data, HANA… con el objetivo de aseguraros que trabajamos con el concepto de «dato único» (¿pero esto no se supone que lo llevamos haciendo ya años?), con almacenamiento infinito (la elasticidad del cloud es lo que tiene), aprovechando todas las bondades de HANA (tiempo real, análisis predictivo, características geoespaciales…) y pudiendo utilizar herramientas open source del tipo TensorFlow, Spark, Python

Todo muy claro, ¿no? 😉

Si necesitas aclarar algo, te aconsejo que te apuntes a este curso de openSAP que empieza el 31 de julio: SAP HANA Data Management Suite – Strategy Talk

¿O me vas a decir que es mejor plan estar todo el día tirado al sol sin hacer nada mirando el mar? 😉